Daten bei Speicherung und Übertragung zu verschlüsseln, ist Standard. Doch während der Verarbeitung blieben sie bisher verwundbar – für externe Angreifer und interne Administratoren. Confidential Computing schließt diese Lücke und macht Cloud-Nutzung sowie KI-Anwendungen vertrauenswürdig.

Mitte Februar hat die EU-Kommission einen erfolgreichen Cyberangriff be­stä­tigt, der sensible Mitarbeiterdaten betroffen hat. Nun wurde ein wei­terer Vorfall bekannt, bei dem kompromittierte AWS-Zugangsdaten das Einfallstor waren.

Mit steigenden Datenraten in KI-Umgebungen wächst der Druck auf die physische Netzwerkschicht. Hochdichte Glasfaserverbindungen reduzieren die Fehlertoleranz drastisch und machen aus kleinen Verunreinigungen potenzielle Betriebsrisiken.

Der aktuelle Bericht von Forescout rückt eine oft übersehene Realität in den Mittelpunkt: Die größten Sicherheitsrisiken entstehen nicht durch klassische IT-Systeme, sondern durch vernetzte Geräte im Hintergrund. IoT-, OT- und spezialisierte Infrastrukturgeräte entwickeln sich zunehmend zur zentralen Angriffsfläche.

Atlassian beackert das Thema Teamarbeit seit mehr als zwei Jahrzehnten, mit der Veröffentlichung von „Agents in Jira“ als Beta und der allgemeinen Verfügbarkeit des Rovo MCP-Servers wird die Definition von „Team“ nun aber radikal erweitert: Ab sofort kooperieren nicht mehr nur Menschen miteinander, sondern auch künstlich intelligente Agenten, und zwar als vollwertige Projektpartner.

Konfigurationsänderungen in Netzwerken bergen Risiken. Um Ausfälle zu reduzieren, muss Transparenz durch strukturierte Change-Prozesse und kontinuierliches Monitoring geschaffen werden.

Ein Konsortium aus neun Partnern entwickelt echtzeitfähige Virtualisierungslösungen für 6G-Anwendungen in der Industrie und das mit Fokus auf digitale Zwillinge, drahtloses TSN und neue Frequenzbänder.

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